تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي

بين ChatGPT ومحركات التوليد.. كيف تحاول «ظاهر» تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قناة تسويق؟

«ظاهر» منصة عربية لتحسين الظهور داخل إجابات الذكاء الاصطناعي، تحول التسويق من البحث التقليدي إلى اقتصاد الإجابة في عصر ChatGPT وGEO.

عإ عاصم إبراهيم تم تحديثه 0 د قراءة
بين ChatGPT ومحركات التوليد.. كيف تحاول «ظاهر» تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قناة تسويق؟

في وقتٍ لم تعد فيه محركات البحث التقليدية هي بوابة الاكتشاف الأولى للمستخدمين، تتسارع التحولات نحو جيل جديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT وGemini وClaude، والتي باتت تشكّل نقطة البداية لقرارات المستهلكين بدلًا من صفحات النتائج.

وسط هذا التحول، تظهر منصة «ظاهر» (Zaher.AI) كمحاولة عربية مبكرة لإعادة تعريف التسويق الرقمي من جذوره، عبر الانتقال من تحسين الظهور في محركات البحث (SEO) إلى ما يُعرف اليوم بـ«تحسين محركات التوليد الذكي» (GEO)، حيث تصبح “الإجابة” نفسها هي مساحة المنافسة الجديدة بين العلامات التجارية.

«ظاهر».. من تحسين البحث إلى تحسين الظهور داخل الإجابات

تسعى المنصة إلى مساعدة الشركات على فهم موقعها داخل منظومة “اقتصاد الانتباه” الجديد، الذي لم يعد يعتمد على ترتيب الروابط، بل على مدى ظهور العلامة التجارية داخل إجابات الذكاء الاصطناعي.

وتعمل «ظاهر» على تحليل كيفية تمثيل العلامات التجارية داخل ردود النماذج الذكية، ومدى تكرار ترشيحها للمستخدمين، إضافة إلى تحديد المنافسين الذين يظهرون في السياقات نفسها، بما يمنح الشركات صورة أوضح عن موقعها الحقيقي في المشهد الرقمي الجديد.

قراءة جديدة لسلوك المستهلك في عصر الذكاء الاصطناعي

تنطلق المنصة من فرضية رئيسية مفادها أن سلوك المستخدمين تغيّر جذريًا، إذ لم يعد البحث التقليدي هو المدخل الأساسي للمعلومة، بل أصبح المستخدم يطرح أسئلته مباشرة على أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على توصيات جاهزة.

هذا التحول، بحسب رؤية المنصة، أعاد تعريف مفهوم “الظهور الرقمي”، حيث لم يعد الهدف هو الوصول إلى الصفحة الأولى، بل الدخول داخل “الإجابة الأولى” نفسها.

تحليل ومحاكاة.. كيف تفهم «زاهر» خوارزميات التوصية؟

تعتمد «ظاهر» على أدوات تحليل ومحاكاة تقوم بطرح آلاف الأسئلة على نماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف قياس كيفية تعاملها مع العلامات التجارية المختلفة، وما إذا كانت توصي بها أو تتجاهلها.

وتقدّم المنصة تقارير تحليلية تشمل مؤشرات متعددة، من بينها:

مدى ظهور العلامة التجارية في الأسئلة المرتبطة بنشاطها

طريقة وصفها داخل إجابات الذكاء الاصطناعي

ترتيب المنافسين في نفس السياق

درجة الاتساق في الظهور عبر منصات مختلفة

من منصة ناشئة إلى بنية تحتية للظهور الرقمي

تعود جذور «ظاهر» إلى شركة «ظاهر للحلول الذكية» وبرزت المنصة خلال عام 2024 مع تصاعد الاهتمام العالمي بمفهوم GEO، باعتباره التطور الطبيعي لـSEO في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وتستند الفكرة الأساسية إلى سد فجوة واضحة في السوق العربية، حيث لا تزال أغلب الأدوات العالمية غير قادرة على فهم السياق اللغوي والثقافي العربي بدقة، وهو ما تحاول «ظاهر» معالجته من خلال تصميم أدوات موجهة خصيصًا لأسواق الشرق الأوسط.

وحدات تقنية.. من التحليل إلى صناعة المحتوى

لا تقتصر «ظاهر» على التحليل فقط، بل تقدم منظومة متكاملة تشمل عدة وحدات، أبرزها:

تحليل GEO: لقياس حضور العلامة التجارية عبر محركات الذكاء الاصطناعي

كاتب المحتوى الذكي: لإنتاج محتوى متوافق مع أنظمة التوليد ويزيد فرص الاستشهاد به

مركز التحسين: يقدم خرائط طريق تقنية وتسويقية لتحسين الظهور

محركات التسوق الذكي (قيد التطوير): لربط المنتجات مباشرة بإجابات الذكاء الاصطناعي

المنافسة العالمية تبدأ من اللغة العربية

تركز «ظاهر» على فكرة أن اللغة العربية ما زالت تمثل تحديًا في أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية، التي تتعامل معها في كثير من الأحيان باعتبارها لغة ثانوية أو مترجمة، وليس كلغة سياقية كاملة.

كما تراهن المنصة على تقديم نموذج عربي يفهم اللهجات المحلية وإشارات الثقة داخل أسواق المنطقة، مع دعم التكامل مع عدة منصات ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه.

مقالات ذات صلة