«راية لتكنولوجيا المعلومات» تستعرض كيف تعيد «Cisco» بناء مراكز البيانات لمواكبة طفرة الذكاء الاصطناعي

في ظل تصاعد متطلبات تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، سلطت شركة راية لتكنولوجيا المعلومات الضوء على التحديات المرتبطة بمدى جاهزية البنية التحتية الرقمية، من خلال استعراض حلول شركة Cisco المتكاملة المصممة خصيصًا لبيئات “AI-native” داخل مراكز البيانات.

وأشارت راية لتكنولوجيا المعلومات إلى أن التحول نحو الذكاء الاصطناعي يفرض ضغوطًا تشغيلية متزايدة على البنية التحتية، في وقت لا تزال فيه نسبة محدودة من المؤسسات عالميًا – لا تتجاوز 13% – تمتلك شبكات جاهزة بالكامل لدعم هذه التطبيقات، ما يعكس فجوة واضحة بين تسارع الطلب ومستوى الجاهزية الفعلية.

وأوضحت أن هذا التحول يتطلب إعادة تصميم مراكز البيانات لتكون قادرة على استيعاب أحمال العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، خاصة مع التوقعات بارتفاع الطلب على الطاقة داخل هذه المراكز بنحو ستة أضعاف خلال السنوات المقبلة، إلى جانب الحاجة إلى تقليل زمن الاستجابة وتحسين كفاءة نقل البيانات، في ظل تقديرات تشير إلى أن 79% من الشبكات الحالية تحتاج إلى تطوير.

وفي هذا السياق، أكدت راية لتكنولوجيا المعلومات أن حلول Cisco تعتمد على تقديم بنية تحتية متكاملة تغطي مختلف طبقات التشغيل، بدءًا من الحوسبة وصولًا إلى الشبكات والتخزين، من خلال أنظمة مترابطة تعمل كوحدة واحدة لدعم تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية.

وتتضمن هذه المنظومة أنظمة حوسبة معيارية متقدمة مثل UCS X-Series، التي تتيح التوسع المرن في قدرات المعالجة، إلى جانب خوادم مخصصة تعتمد على وحدات معالجة رسومية عالية الكثافة، بما يدعم تدريب وتشغيل النماذج الذكية على نطاق واسع وبأداء مرتفع.

كما تشمل الحلول منصات البنية التحتية المتكاملة مثل FlexPod وFlashStack، والتي تجمع بين الحوسبة والتخزين والشبكات في بيئة تشغيل موحدة، بما يسهم في تسريع نشر التطبيقات وتقليل التعقيدات التشغيلية وتحسين كفاءة استخدام الموارد.

وفي جانب الإدارة، توفر Cisco منصة Intersight السحابية، التي تتيح إدارة البنية التحتية عبر نقطة تحكم مركزية، مع دعم الأتمتة والتحليلات الذكية، بما يساعد المؤسسات على مراقبة الأداء والتنبؤ بالأعطال وتعزيز كفاءة التشغيل.

كما تقدم الشركة حلول الحوسبة فائقة التقارب بالتعاون مع Nutanix، والتي تتيح نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة من خلال بيئات جاهزة مثل “GPT-in-a-Box”، بما يقلل من زمن التنفيذ ويحد من تعقيدات الإعداد.

وفي إطار تسريع نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توفر Cisco ما يُعرف بوحدات “AI PODs”، وهي بنية تحتية جاهزة تعتمد على تصميمات معتمدة مسبقًا وأتمتة مدمجة، بما يسمح للمؤسسات بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة سواء في مراكز البيانات أو على مستوى الأطراف.

وترتكز هذه الحلول على شبكات عالية الأداء تعتمد على تقنيات Ethernet المتقدمة، بما يضمن نقل البيانات بسرعات مرتفعة وزمن استجابة منخفض، وهو ما يمثل عنصرًا حاسمًا في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على معالجة كميات ضخمة من البيانات في الوقت الفعلي.

وأكدت راية لتكنولوجيا المعلومات أن هذه المنظومة تقوم على نموذج تشغيل مرن يتيح للمؤسسات استهلاك الموارد حسب الحاجة، مع بنية مفتوحة وقابلة للتوسع التدريجي، بما يمنح الشركات القدرة على تطوير بنيتها التحتية دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في المراحل الأولى.

ويأتي ذلك في وقت يشهد فيه العالم توجهًا متسارعًا نحو تحديث البنية التحتية الرقمية لمواكبة متطلبات الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد هذه التحديثات خيارًا تقنيًا، بل أصبحت ضرورة أساسية لدعم القدرة التنافسية وتحقيق النمو في الاقتصاد الرقمي.